Return on
Automation.

Bevor automatisiert wird, muss klar sein, was automatisiert werden soll.
Ich analysiere Abläufe — durch strukturierte Interviews mit den Menschen, die den Prozess täglich leben, oder durch Process Mining auf Basis vorhandener Systemdaten. Ergebnisse fließen idealerweise in ein professionelles Prozessmanagement-Tool, in dem Prozesse leben, gepflegt und weiterentwickelt werden.

Automatisierung ist mehr als ein Werkzeug. Je nach Anforderung kombiniere ich Low-Code-/No-Code-Plattformen, klassische Workflow Automation, Robotic Process Automation, Intelligent Document Processing und Decision Management — bis hin zu KI-Agenten, die selbständig Entscheidungen treffen. Letztere sind die Kirsche auf der Torte: mächtig, aber nie das alleinige Werkzeug. Welcher Mix passt, hängt vom jeweiligen Prozess ab.

Die Arbeit endet nicht mit dem Go-Live. Ein ganzheitliches System misst kontinuierlich, ob die Automatisierung tatsächlich liefert: kürzere Durchlaufzeiten, weniger Fehler, freigesetzte Kapazität bei den Mitarbeitenden. Erst wenn diese Effekte messbar werden, tritt der eigentliche Return on Automation ein — und genau daran orientiere ich meine Arbeit.