Return on Automation
Kompetenzfeld · 02
Automatisierung ist kein einzelnes Werkzeug, sondern eine Familie von Disziplinen. Die Kunst liegt darin, das richtige Werkzeug für den richtigen Schritt zu wählen — und sie zu einem stimmigen System zu verbinden. KI-Agenten sind dabei die Kirsche auf der Torte: mächtig, aber nie das alleinige Werkzeug.
Visuell zusammensteckbare Anwendungen und kleine Prozesse, oft direkt von der Fachabteilung gebaut. Stark, wenn IT-Ressourcen knapp sind und schnelle Lösungen gefragt sind — schwach für unternehmensweite oder hochregulierte Prozesse.
Das Rückgrat der Prozesslandschaft. End-to-End-Steuerung mit Audit-Trail, ideal für strukturierte, wiederholbare Abläufe wie Genehmigungen, Onboarding oder Antragsprozesse.
Software-Roboter, die Bildschirme bedienen wie ein Mensch. Stark dort, wo es keine API gibt — als Brücke zwischen Systemen, die sonst manuell gefüttert werden. Idealerweise Übergangstechnik, nicht Endzustand.
Dokumente lesen wie ein Mensch — Rechnungen, Verträge, Lieferscheine. OCR, Machine Learning und Large Language Models extrahieren auch unstrukturierte Inhalte zuverlässig.
Geschäftsregeln aus Code herauslösen und für Fachexperten editierbar machen. Wertvoll bei häufig wechselnden oder regulierten Regeln — Tarifierung, Bonität, Compliance.
Ein Agent kennt das Ziel einer Aufgabe und sucht selbständig den Weg dorthin. Er nutzt die oben genannten Werkzeuge — startet einen Workflow, ruft eine Decision Engine, lässt einen RPA-Bot etwas tun, liest ein Dokument via IDP — und entscheidet, wann er an einen Menschen übergibt.
Wichtig: Ein Agent ersetzt nicht die anderen Disziplinen. Er orchestriert sie. Wer einen KI-Agenten baut ohne sauberen Workflow, ohne klare Entscheidungslogik, ohne strukturierte Daten, baut auf Sand. Genau deshalb beginnt eine seriöse Agenten-Implementierung mit den Grundlagen — und endet beim Agenten, nicht umgekehrt.
Kein Ersatz für saubere Datenstrukturen, klare Prozesse oder gute Mitarbeiter. Ein Werkzeug, das gut funktioniert, wenn die Voraussetzungen stimmen — und das schlecht funktioniert, wenn man hofft, damit chronische Probleme zu kaschieren. Diese ehrliche Einordnung gehört für mich zum Handwerk dazu: zu erkennen, wann ein Use-Case reif für einen Agenten ist und wann nicht.
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