Return on
Automation.

Prima di automatizzare bisogna sapere con chiarezza che cosa automatizzare.
Analizzo i flussi di lavoro — attraverso interviste strutturate con le persone che vivono il processo ogni giorno, oppure tramite process mining basato sui dati di sistema esistenti. Idealmente i risultati confluiscono in uno strumento professionale di gestione dei processi, dove i processi vivono, vengono mantenuti e sviluppati — come fondamento per governance, risk & compliance.

L'automazione è più di un singolo strumento. A seconda delle esigenze combino piattaforme low-code/no-code, workflow automation classica, robotic process automation, intelligent document processing e decision management — fino ad arrivare ad agenti di IA che prendono decisioni in autonomia. Questi ultimi sono la ciliegina sulla torta: potenti, ma mai l'unico strumento. Il mix giusto dipende sempre dal processo.

Il lavoro non finisce con il go-live. Un sistema olistico misura costantemente se l'automazione mantiene le promesse: tempi di attraversamento più brevi, meno errori, capacità liberata per i collaboratori. Solo quando questi effetti diventano misurabili si realizza il vero Return on Automation — ed è proprio su questo che oriento il mio lavoro.